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文化产品评论主题对有用性影响的跨文化研究
本研究基于跨文化心理学的相关理论，使用数据驱动的主题模型，比较了图书在线评论中不同内容主题在对评论有用性影响上的中美差异。通过分析来自亚马逊中国和亚马逊美国的50270条评论，研究发现，与“建议与心得”类或“对产品的双边或中性评价”等主题相关的评论内容对中国消费者比对美国消费者更有用，而与“对产品的单边评价”等主题相关的内容对有用性的影响则不存在跨文化差异。这些发现不仅丰富了关于在线评论的跨文化比较和评论有用性影响因素的文献，还有助于跨境零售企业为不同文化背景下的消费者提供更有针对性的产品评论。本研究基于跨文化心理学的相关理论，使用数据驱动的主题模型，比较了图书在线评论中不同内容主题在对评论有用性影响上的中美差异。通过分析来自亚马逊中国和亚马逊美国的50270条评论，研究发现，与“建议与心得”类或“对产品的双边或中性评价”等主题相关的评论内容对中国消费者比对美国消费者更有用，而与“对产品的单边评价”等主题相关的内容对有用性的影响则不存在跨文化差异。这些发现不仅丰富了关于在线评论的跨文化比较和评论有用性影响因素的文献，还有助于跨境零售企业为不同文化背景下的消费者提供更有针对性的产品评论。
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低碳乡村建设的行动策略与政策建议
中国广大乡村地区的低碳化是中国低碳化进程的重要组成部分。推进低碳乡村建设，是践行习近平生态文明思想的具体探索，是落实碳达峰碳中和目标的重要手段。精确锚定碳源、碳汇与低碳意识这三个关键环节，做好开发、管理、监督、引导等，不断健全创新社会多方主体参与机制，促进产业融合、注重区域协调发展，中国乡村才能在低碳、绿色、可持续的道路上稳步前进，最终实现低碳乡村建设和乡村全面振兴的目标。
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“强弱之间”?数字化转型与企业对外直接投资策略偏好——基于海外关联公司持股方式的经验证据
文章使用2011～2020年中国上市公司数据，结合世界竞争力排名和ICT发展指数，实证检验数字化转型对传统跨国企业OFDI策略偏好的影响。研究发现，数字化转型降低了传统跨国企业对海外关联公司的管理成本，显著促进了企业在OFDI过程中的“强关联”偏好，即倾向于采取直接持股的策略，该效应经过一系列检验后仍维持稳健。机制分析表明，数字化转型能够通过提高企业技术管理能力、成本管理能力以及扩大雇佣规模三种作用机制影响OFDI策略偏好。异质性分析表明，从东道国的数字特征来看，这一效应仅在用户基础、技术基础、通讯基础较好的地区显著；从母国的市场环境来看，该效应仅在位于市场化程度较低地区和产业集中度较低的样本显著。文章使用2011～2020年中国上市公司数据，结合世界竞争力排名和ICT发展指数，实证检验数字化转型对传统跨国企业OFDI策略偏好的影响。研究发现，数字化转型降低了传统跨国企业对海外关联公司的管理成本，显著促进了企业在OFDI过程中的“强关联”偏好，即倾向于采取直接持股的策略，该效应经过一系列检验后仍维持稳健。机制分析表明，数字化转型能够通过提高企业技术管理能力、成本管理能力以及扩大雇佣规模三种作用机制影响OFDI策略偏好。异质性分析表明，从东道国的数字特征来看，这一效应仅在用户基础、技术基础、通讯基础较好的地区显著；从母国的市场环境来看，该效应仅在位于市场化程度较低地区和产业集中度较低的样本显著。
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Identification and loss measurement of credit risk on rural households’ farmland management right mortgages based on the machine
Using the survey data collected from rural households in Ningxia, Chongqing, and Sichuan provinces, this paper has identified the credit risk and measured the risk loss, under the context of land property rights controlled and the imperfect ecology of rural finance market in China. This paper uses machine learning method to identify farmers’ credit risk and verifies the effectiveness of this method compared with the traditional model. Also, Credit Risk+ model is employed to evaluate farmers’ credit risk. According to the survey statistics, the default rate of farmers’ farmland management right mortgages is relatively high, and it was 10%. Results show that the random forest model could identify the key factors of credit risk and predict the default probability effectively. Moreover, the expected loss and risk exposure of each loan is relatively high, and the risk loss increases rapidly under the impact of extreme events. In addition, it is helpful for financial institutions to optimize the financial capital structure and improve the risk management strategy to increase the investigation of farmers’ passive default motivation under the prior risk management framework. Thus, we conclude with several policy implications such as the accelerating development of fintech, improvement of rural credit investigation system, and innovation of risk pre-warning tools. ?? 2025 Systems Engineering Society of China. All rights reserved.