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An opinion evolution-based consensus-reaching model for large-scale group decision-making: Incorporating implicit trust and individual influence
Large-scale group decision-making (LGDM) often involves complex challenges, such as effectively clustering decision-makers, modeling asymmetric trust relationships, and balancing the influence of leaders and members to achieve consensus. This study proposes a novel opinion evolution-based consensus-reaching model to address these issues. A convex clustering method is developed, combining the strengths of K-means and hierarchical clustering to enable adaptive subgroup formation and automatic determination of the optimal number of clusters. Anew asymmetric implicit trust measure is developed by combining partnership dynamics with the Pearson Correlation Coefficient, providing a realistic representation of trust relationships. Furthermore, the model identifies leaders and members within each subgroup, quantifies their mutual influence through dynamic weights, and incorporates these dynamics into an improved Friedkin-Johnsen framework to allow for iterative preference adjustments and alignment toward consensus. The feasibility and validity of the proposed method are demonstrated through a case study and sensitivity analysis, highlighting its adaptability and effectiveness. Simulation experiments further validate the model, showing superior performance compared to existing methods.
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探索董事高管责任保险本土化发展的力作——《董事高管责任保险：理论研究与中国实践》书评
在现代企业制度中，两权分离所引发的委托代理冲突问题始终是公司治理的核心议题。董事高管责任保险（以下简称董责险）作为缓解这一冲突、促进公司所有者与管理者激励约束相容的重要工具，近年来在学术界与业界备受关注。董责险自20世纪30年代美国经济大萧条时期推出以来，已成为欧美资本市场中不可或缺的风险管理手段。然而，作为一种“舶来品”，董责险在我国市场的适应性及其治理作用仍需深入系统的学术探讨。
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Unlocking the potential of virtual endorsers: The role of brand-owned and brand-non-owned virtual endorsers in shaping brand attitude
随着数字营销的发展，虚拟代言人已成为品牌吸引消费者和与消费者建立联系的关键策略。越来越多的品牌同时使用品牌自有和非品牌虚拟代言人。虽然现有的研究主要集中在比较虚拟和人类代言人，并且通常将虚拟代言人归类为类人或类卡通，但对品牌自有和非品牌自有虚拟代言人的系统研究仍然很缓慢
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碳排放权交易对劳动力需求的影响研究——基于技术改造的视角
2013年中国政府启动碳排放权交易（CET）试点政策，旨在实现“碳中和”和“碳达峰”的目标。然而，CET的实施无疑增加了多数高排放企业的生产成本，这可能导致部分企业缩减规模甚至停业，从而对就业稳定性产生潜在的冲击。鉴于就业状况关乎经济发展与社会稳定，因此，深入剖析CET对劳动力需求的影响及其内在机制，为政府提供相应的政策依据和决策支持显得尤为重要。鉴于此，依托生产函数理论，通过将CET机制嵌入生产函数模型，来阐明CET如何内在地调节劳动力需求，并剖析CET对不同类型企业劳动力需求异质性影响的机理。然后，基于2005—2019年试点企业的数据，采用多时点PSM-DID模型对理论机理进行实证检验。研究发现，CET显著降低了试点企业的劳动力需求。机理分析表明，CET对劳动力需求的抑制效应由技术改造的多种效应共同驱动，其中技术改造的规模效应和生产率效应促进就业，要素替代效应抑制就业，前者小于后者。此外，CET对劳动力需求的影响具有时变特征，2013—2019年间劳动力需求先下降后回升。CET对污染企业、低技能劳动力具有就业破坏效应，对清洁企业、高技能劳动力具有就业创造效应。基于上述研究发现，提出政府应优化人才培养体系、建立完善的劳动力市场监测体系、准确获取企业信息从而帮助污染企业进行批量整改等政策建议。